Die letzte Meile zwischen einem echten Geschäft und dem Internet.
Schwerpunkt
- Wissensgovernance & RAG
- Chat mit Geschäftsdaten
- KI-Kundensupport & Lead-Erfassung
- Internationale B2B-Websites
- Mehrsprachigkeit & technisches SEO
Kunden: Hersteller, Industrieausrüster, Händler, technische Produkte, Dienstleister
Kundenprojekte
Eine Fortune-500-Tochtergesellschaft, Logistik
Über 30.000 Support-Anfragen pro Jahr, Antworten verstreut über 5 Systeme und Länderteams. Vereinheitlichte Wissensgovernance, dann quellenbasiertes Q&A im Ticketsystem: Standardfragen lösen sich selbst, der Support konzentriert sich auf komplexe Fälle.
Eine überregionale Dienstleistungsgruppe
Dieselbe Kennzahl, unterschiedliche Definitionen pro Team, jede Zahl wartete auf die BI-Schlange. Natürliche-Sprache-Abfragen auf abgestimmte Metrik-Definitionen, jede Zahl gegen die Quelltabelle validiert; das Management fragt direkt, Datenzugang von Tagen auf Sekunden.
Ein mittelständischer Industriehersteller
25 Jahre Ingenieursarbeit hinter einem zehnjährigen Produktkatalog. Neu aufgebaut als EN/DE-Website: Spezifikationen einen Klick tief, RFQ in zwei Schritten; Auslandsanfragen kommen jetzt mit konkreten Modellnummern.
Kleine Teams und Solo-Selbstständige
Keine IT, der Inhaber beantwortet wiederkehrende Anfragen von Hand. Leichtgewichtige Website, FAQ-Assistent, strukturierte Formulare; die wiederkehrenden Fragen fressen den Tag nicht mehr.
Wie ich über die Arbeit denke
Geschäft vor Technologie
Manche Probleme brauchen RAG. Manche eine Datenbankabfrage. Manche keines von beidem. Die richtige Antwort beginnt im Geschäft, nicht im Werkzeug des Monats.
KI senkt Kosten, nicht Standards
KI komprimiert Recherche, Content und Produktion enorm. Was Sie erhalten, muss dennoch das wert sein, was Sie bezahlt haben.
Wissen, wann man Unbekanntes zugibt
Ein System, das Lücken eingesteht und an einen Menschen übergibt, ist mehr wert als eines, das selbstbewusst Antworten erfindet.
Ihnen wird nie ein Projekt verkauft, das Sie nicht brauchen.
Jede Zusammenarbeit beginnt mit Recherche zu Ihrer öffentlichen Präsenz, Ihren Produkten und Ihrem Markt, dann eine ehrliche Antwort: was zuerst, was nicht.
Manchmal ist der richtige erste Schritt eine Website. Manchmal ist es die Bereinigung des Wissens, bevor KI überhaupt Sinn ergibt. Manchmal ist es nichts, und das sage ich dann.
Mit einem Gespräch beginnen