真实业务与互联网之间的最后一公里。
专注方向
- 知识治理与 RAG
- 智能问数（Chat with Data）
- AI 客服与线索捕获
- 国际化 B2B 独立站
- 多语言与技术 SEO
客户：制造商、工业设备、分销商、技术产品、专业服务
客户案例
某世界五百强子公司，物流
每年 3 万+ 次客服咨询，答案散落在 5 个系统和各国团队手里。统一知识治理后接入带引用的问答，高频问题自助解决，客服团队转向复杂案件。
某全国性服务集团
同一个指标，各团队口径不一，取数要等 BI 排期。自然语言问数上线，映射共识口径、逐数对源表校验，管理层直接开口问，取数从按天变成按秒。
某中型工业制造商
25 年工程积累，官网还是十年前的产品目录。重建英德双语国际站：参数一步直达、询价两步提交，海外询盘开始带着具体型号来。
小团队与个体经营者
没有 IT，老板亲自回重复询盘。轻量官网 + FAQ 助手 + 表单自动归整，重复问题不再占掉每天的时间。
我如何看待这份工作
业务先于技术
有的问题需要 RAG，有的需要一次数据库查询，有的两者都不需要。正确答案从业务出发，而不是从当月最火的工具出发。
AI 降的是成本，不是标准
AI 大幅压缩调研、内容与生产环节。但你拿到手的东西，仍然必须值你付出的价格。
知道什么时候说"不知道"
一个承认盲区、会转人工的系统，比一个自信编造答案的系统值钱得多。